生成AIを使う人の間で、飲食店選びが「AIに相談して決める場面」の筆頭になっている。一方で、AIの答えだけで決める人はごく少数にとどまり、最後の決め手は今もGoogle検索と口コミだ。国内外の調査データから現状を数字で確認し、お店が打てる手を考える。

飲食店選びは、AIに相談して決める場面の筆頭

PLAN-Bマーケティングパートナーズは2026年5月、生成AIで日常的に検索する10〜60代の500人に調査を行いました。AIとの対話をきっかけに行き先を決めたことがある人は50.4%。その行き先として「飲食店」を挙げた人は66.7%で、商品購入を含む全カテゴリの中で最も高い数字でした。

場所、ジャンル、予算、評判といった複数の条件をまとめて相談できる点が、店選びと相性がよいためと考えられます。

AIを使う人そのものが増えている

裾野も広がっています。エクスクリエが全国の15〜69歳5,825人に行った調査では、生成AIを月1回以上使う人は約4割。現在の利用者2,649人のうち67.6%が、1年前より使う頻度が増えたと答えました。

米国では変化がさらに急です。BrightLocalが成人1,002人に聞いた調査では、地元の店の推薦を得る手段に生成AIを挙げた人が、1年で6%から45%に増えました。Googleは83%から71%に下がりましたが、今も最多です。

AIだけでは決めない。約9割が検索で確かめる

ただし、AIの答えだけで決める人は多くありません。PLAN-Bの調査で、AIが提案した商品を確かめた手段を聞くと、検索エンジンが87.4%で突出していました。AI以外では確かめなかった人は2.7%にとどまります。

米国でも傾向は同じです。BrightLocalの調査では、AIが示した口コミを88%が自分で確かめていました。

店側に必要なのは「挙げられる」と「選ばれる」の両方

AIは候補を絞る入口で、最後の決め手は検索結果と口コミです。お客さんは次の順でお店にたどり着きます。

1で名前が挙がらなければ比較の対象になりません。2と3で情報が古かったり口コミが乏しかったりすれば、挙がっても選ばれません。両方を整えることが、AI時代の集客の前提になります。

最後に読まれる口コミを、どう増やすか

AIに名前が挙がり、検索で確かめられ、最後に読まれるのが口コミです。ここが薄いと、せっかく候補に入っても来店につながりません。

ナレッジホールディングスの調査(2026年5月、303人)では、お店を選ぶときに口コミの中身を確かめる人が70.0%で、星の数を見る人の49.8%を上回りました。お店選びで困ったことの1位は「口コミが少ない」の52.4%。情報が足りないと、36.0%が別の店に移ると答えています。

求められているのは、星の数より具体的な中身です。何を頼んだか、どんな場面で使ったか、何が良かったか。こうした記述は読む人の判断材料になり、AIがお店を紹介するときに引く材料にもなります。

ところが、満足したお客さんの多くは何も書かずに帰ります。書く気持ちはあっても、何を書けばよいか迷ううちに忘れてしまうからです。お店にとっての課題は評価を上げることより先に、書いてもらうきっかけを作ることにあります。

くちコミアシストは、書くきっかけを店頭に置く

くちコミアシストは、この「きっかけ」を店頭に用意するサービスです。お客さんがレジ横やテーブルのQRコードを読み取り、良かった点や気になった点の質問を選ぶと、選んだ内容から口コミの下書きができます。アプリのインストールは要りません。

書くのはお客さん本人で、内容も星の数も本人が決めます。気になった点も選べるので、良い評価だけを集める仕組みではありません。本人の体験に基づく具体的な口コミが増えることが、読む人にもAIにも信頼される土台になります。

質問の選択肢にはお店のメニューを加えられます。「ランチのハンバーグ」「個室での顔合わせ」といった、実際に検索やAIへの相談で使われる言葉が口コミに入りやすくなります。

AIで候補に挙がり、Googleで確かめられ、口コミで選ばれる。この流れの最後の一段を、日々の接客の中で積み上げていくための道具です。口コミの数と評価が上がればGoogleマップでの表示にも良い影響が期待できますが、順位の上昇を保証するものではありません。

くちコミアシストは、小倉経済新聞から生まれたサービスです。詳しくは kuchikomi-assist.jp をご覧ください。

出典

1. PLAN-Bマーケティングパートナーズ「生成AIとの対話による購買行動調査 2026」(2026年5月11〜16日、500人) prtimes.jp
2. エクスクリエ「日常生活・買い物における生成AI活用実態調査(2026年)」 ecnomikata.com
3. BrightLocal「Local Consumer Review Survey 2026」 brightlocal.com
4. DesignRushによるBrightLocal調査の解説 designrush.com
5. ナレッジホールディングス調査(2026年5月、303人)、くちコミアシストのサービス内容 kuchikomi-assist.jp